一种基于多源数据的高速公路路段拥堵检测方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201910419669.7
申 请 日：20190520
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20190903
公 开 号：CN110197586A
代 理 人：武君
代理机构：北京汇泽知识产权代理有限公司
摘 要：本发明公开了一种基于多源数据的高速公路路段拥堵检测方法,包括以下步骤：步骤1：基于车检器数据提取交通参数；步骤2：基于收费数据和卡口数据提取平均行程时间步骤3：将基于车检器数据得到的相对速度、相对占有率和基于收费数据和卡口数据得到的平均行程时间实现空间匹配；步骤4：基于FCM的高速公路路段畅通拥堵划分；步骤5：采用交叉验证对所得到的标签数据集进行性能测试；步骤6：建立FCM-SVM模型进行高速公路路段拥堵检测；步骤7：基于建立的拥堵判别模型,进行高速公路路段交通拥堵判别。该方法对前端采集的多源数据能够进行快速分析和实时、准确的判别,可以提高控制与诱导的效果。
主 权 项：1.一种基于多源数据的高速公路路段拥堵检测方法,其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：基于车检器数据提取交通参数；步骤2：基于收费数据和卡口数据提取平均行程时间步骤3：将基于车检器数据得到的相对速度、相对占有率和基于收费数据和卡口数据得到的平均行程时间实现空间匹配；步骤4：基于FCM的高速公路路段畅通拥堵划分；步骤5：采用交叉验证对所得到的标签数据集进行性能测试；步骤6：建立FCM-SVM模型进行高速公路路段拥堵检测；步骤7：基于步骤6所建立的FCM-SVM拥堵判别模型,对实时检测得到的交通数据进行高速公路路段交通拥堵判别。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：G08G1/01;G06K9/62