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专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201810271199.X
申 请 日:20180329
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日:20180907
公 开 号:CN201810271199.X
代 理 人:胡柯
代理机构:北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246
摘 要:本发明公开了一种时序键值型工业过程数据并行分析方法,它包括:S1:获取时序数据;S2:数据预处理;S3:将时序数据并行分割;S4:将分段后所得转折点与对应斜率作为关键数据点,分别建立集合,改进距离度量,基于动态时间弯曲方法,并行计算动态弯曲距离,进行相似性判别,进而分类。本发明取得的有益效果是:能够并行分割时序数据,获得工业过程中关键数据,能够并行计算动态弯曲距离。
主 权 项:1.一种时序键值型工业过程数据并行分析方法,其特征在于,所述方法包括有:S1:获取时序数据;S2:数据预处理;S3:将时序数据并行分割,获得转折点和对应的斜率,作为关键数据点,并将关键数据点构建为新的时间序列;S4:基于动态时间弯曲方法,采用改进距离度量与并行计算弯曲路径矩阵,进行相似性判别,进而分类。
关 键 词:时序数据;工业过程数据;时序;并行分析;并行计算;动态弯曲;关键数据;并行;数据预处理;工业过程;距离度量;时间弯曲;分割;转折点;分段;集合;分类;改进
法律状态:生效
IPC专利分类号:G06K9/62;G06K9/00;G;G06;G06K;G06K9;G06K9/62;G06K9/00