一种基于LSTM网络的急性低血压混合预警方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201910738555.9
申 请 日：20190812
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20191129
公 开 号：CN110507296A
代 理 人：胡长生
代理机构：重庆中流知识产权代理事务所(普通合伙)
摘 要：本发明公开了一种基于LSTM网络的急性低血压混合预警方法,首先导入采集的生理数据序列,对其进行低血压事件检测,如果当前处于低血压状态,输出结果低血压预警,如果当前没有处于低血压状态,进行急性低血压事件预测,若预测下一时段会发生急性低血压,输出结果低血压预测预警,然后进行血压保护值检测,若超出保护值输出结果血压超出保护值,返回两个结果进行预警。本发明急性低血压进行预测预警,从而为监护人员争取时间,保证患者在康复训练时的安全,使心脏运动康复变得更加科学、高效和安全。
主 权 项：1.一种基于LSTM网络的急性低血压混合预警方法,其特征在于,所述急性低血压混合预警方法包括以下步骤：步骤A,导入采集的生理数据序列,对其进行低血压事件检测,若检测到当前处于低血压状态,则输出结果为低血压预警,进入步骤C,否则,进入步骤B；步骤B,对当前所采集的生理数据序列进行急性低血压事件预测,若预测到下一时段会发生急性低血压,则输出结果为低血压预测预警,而后进入步骤C；步骤C,进行血压保护值检测,若超出保护值,则输出结果血压超出保护值,返回步骤A和步骤B中的两个结果进行预警,该血压保护值为低血压阈值；其中,所述步骤B中预测过程包括基于LSTM网络建立预警模型,并对该模型进行训练,该训练步骤依次包括为步骤X1、步骤X2、步骤X3、步骤X4；步骤X1,导入采集的生理数据序列,对该数据进行预处理；步骤X2,对预处理后的信号进行小波分解；步骤X3,通过LSTM神经网络结构对下一段时间的细节系数和接近系数进行预测；步骤X4,对第前一步骤所预测的数据进行小波重构,进而得到信号时间序列预测结果。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：A61B5/021;A61B5/00