专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201210177935.8
申 请 日:20120531
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20140813
公 开 号:CN102680838B
代 理 人:赵荣之
代理机构:北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
摘 要:本发明公开了一种基于双树复小波变换的电能质量监测识别方法,涉及数据采集、信号处理和模式识别技术领域,该监测系统采用数字信号处理器通过对现场可编程逻辑控制器内部数据采集状态机进行控制,通过可编程逻辑控制器内部的数据采集状态机控制高精度的8通道16位同步AD转换器,完成电能质量信号的同步采集,数字信号处理器从可编程逻辑控制器内部的FIFO存储器中读取采集的电能质量数据,然后对其进行双树复小波变换,并计算其小波系数Shannon熵,最后采用基于二元树的小波支持向量机分类器对扰动信号进行分类识别,从而实现连续实时的三相电压、电流的电能质量准确监测,另外,本发明还提出了一种电能质量监测识别系统。
主 权 项:基于双树复小波变换的电能质量监测识别方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:1)将3相电压、3相电流信号分别经过相应的电压、电流互感器进行信号提取,然后经二阶巴特沃斯低通滤波,输入到多通道同步AD转换器,现场可编程逻辑控制器内部的数据采集状态机产生多通道同步AD转换器的控制时序,完成3相电压和3相电流信号的采集与缓存,并以中断信号的方式通知数字信号处理器;2)数字信号处理器接收中断响应,从现场可编程逻辑控制器中的FIFO中读取实时采集的3相电压和3相电流信号;3)数字信号处理器对读取的3相电压和3相电流信号进行3层双树复小波分解,并计算其小波系数SHANNON熵,作为扰动信号的特征向量;4)将扰动信号的特征向量采用基于二元树的小波支持向量机分类器进行识别;5)将识别结果经过无线通信模块发送到检测系统主机;6)监测识别系统通过“编解码心跳包”与监控中心服务器保持通信联系。
关 键 词:
法律状态:生效
IPC专利分类号:G01R31/00