基于欧式聚类和SPO?SVM的变压器故障诊断新方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201610865113.7 

申 请 日：20160929 

发 明 人：杨祎苏建军刘凯杨立超陈玉峰王有元郭志红黄锐辜超杜修明孟瑜吕学宾陈天王施又刘航刘玉周立玮周加斌朱文兵耿玉杰彭飞王善龙汪挺陈希 

申 请 人：国网山东省电力公司电力科学研究院重庆大学国网山东省电力公司国家电网公司山东理工大学 

申请人地址：250002山东省济南市市中区望岳路2000号 

公 开 日：20170222 

公 开 号：CN106443259A 

代 理 人：张勇 

代理机构：济南圣达知识产权代理有限公司37221 

摘　　要：本发明公开了一种基于欧式聚类和SPO?SVM的变压器故障诊断新方法，包括：选取样本数据，将样本数据分为训练样本和测试样本，并对其进行归一化处理；划分变压器的状态；构造欧式距离分类器；构造SVM多分类器；构造高斯径向基核函数作为核函数；采用粒子群优化理论对高斯径向基核函数的参数进行优化；将训练样本输入支持向量机进行模型学习，建立基于最小二乘支持向量机的学习模型；将测试样本输入两分类的SVM进行计算；得到变压器的故障类别。本发明有益效果：采用粒子群对支持向量机的核函数参数进行优化，通过优化后的支持向量机对样本数据进行训练和测试，实现对变压器的故障的快速准确诊断。??全部 

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法律状态： 

IPC专利分类号：G01R31/00(2006.01)I