一种基于GRU循环神经网络的疾病诊断系统

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201910591861.4 

申 请 日：20190702 

发 明 人：陆彬春符礼丹艾海男 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20191001 

公 开 号：CN110292380A 

代 理 人： 

代理机构： 

摘　　要：本发明涉及的一种基于GRU循环神经网络的癫痫无创检测数据分析的方法,对志愿者的脑电数据进行分析,通过脑电的信息判断是否患有癫痫。本发明解决了脑电数据检测数据维度高、时序性强等导致的癫痫诊断的误诊率、漏诊率高等问题。基于GRU循环神经网络的数据分析方法对采集的脑电数据进行处理,主要包括：S1利用便携式脑电信号采集端采集志愿者的脑电信号并进行保存,S2对采集的脑电数据进行预处理,例如滤波等,S3利用GRU对预处理后的训练集进行训练,S4训练过程通过反馈信号对参数进行调整,S5得到分类模型,适用于脑电信号的分类处理,并判断是否为癫痫患者。 

主 权 项：1.为使无创癫痫诊断系统的具有较好的识别效果,提出一种基于GRU循环神经网络的癫痫诊断数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤：步骤S1：利用便携式脑电信号采集端对样本的脑电信号进行采集并保存；步骤S2：对样本的脑电数据进行预处理,例如滤波等；步骤S3：利用GRU对预处理后数据组成的训练集进行训练；步骤S4：训练过程通过反馈信号对参数进行调整；步骤S5：得到分类模型,适用于呼吸样本的分类处理,并判断是否为癫痫患者。 

关 键 词： 

法律状态： 

IPC专利分类号：A61B5/0476