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专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201410604118.5
申 请 日:20141031
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400030重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20150311
公 开 号:CN104408907A
代 理 人:朱振德
代理机构:北京汇泽知识产权代理有限公司11228
摘 要:本发明公开了一种具有在线优化能力的高速公路交通事件持续时间预测方法,本发明选择三种具有更新能力的单体预测模型实现融合预测,通过动态分析各单体预测模型的误差,利用误差反比例法来动态分配各自的权值;当获取一定的新交通事件后,对各单体预测模型及其参数进行修正优化,并对比分析修正前后的模型优劣,选择更优的模型参与融合预测。待又获得一定新的交通事件后,再对模型进行优化处理,并对比择优使用。在优化过程中,若有新的交通事件需要预测时,则沿用原模型实施预测,待优化完成后择优使用。可使得每次预测时预测模型不必存储和检索大量数据,也可保障预测的时效性。提高高速公路交通事件持续时间的预测精度,提高公路网运行效率。??全部
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法律状态:
IPC专利分类号:G08G1/00(2006.01)I