基于车友协同的实时路况采集查询系统及采集查询方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201410252156.9 

申 请 日：20140609 

发 明 人：张程吴传淑周广哲李捷甘红霞 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20160224 

公 开 号：CN103996293B 

代 理 人：郭云 

代理机构：重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 

摘　　要：本发明提出了一种基于车友协同的实时路况采集查询系统及采集查询方法，该系统包括服务器和移动终端，服务器包括服务器数据分析梳理模块、路况查询服务模块，移动终端包括客户端应用模块和查询客户端；客户端应用模块获取经纬度坐标并传输给服务器数据分析梳理模块对路况信息进行处理并存储；车友通过查询客户端向路况查询服务模块输入查询路段名称，路况查询服务模块根据该车友当前位置，以及查询路段位置判定其行驶方向，并以此为依据向路况数据库发送路况查询请求，并将获取的路况信息反馈给查询客户端。本发明过每时每刻都在各条道路上行驶的私家车，实现了对城市广泛道路的实时路况数据采集，较其他方法更具有通用性和准确性。 

主 权 项：一种基于车友协同的实时路况采集查询方法，其特征在于，包括：路况采集过程，所述路况采集过程包括如下步骤：S11，车友行驶在某条道路上，如果此条道路拥堵，在移动终端上输入拥堵信息；S12，所述移动终端将所述车友的位置坐标信息、所述车友的ID标记和拥堵信息一并发往服务器；S13，T时间后，所述移动终端再次将所述车友的位置坐标信息、所述车友的ID标记发往服务器，所述T为正数；S14，服务器的服务器数据分析梳理模块接收到前后2条数据信息后，确认所述车友所乘坐的交通工具的时速，并与系统阀值P进行比较，然后获得本次坐标的路况信息，所述系统阀值P为正数，所述系统阀值P为人工定义或通过路况数据聚合分析算法进行调整，调整时依据路段片段当前时间片段已有的历史阈值数据与本条路况车友的行驶速度、反映的路况信息以及车友的信用，根据聚合分析算法来决策当前系统阀值P的取值，所述路况数据聚合分析算法，具体为：网络中有N个节点，N＝{1,…,n}，n为正整数，源节点和目的节点集合分别为{Si,Di}，其中i＝1,2,…,n，设节点k每正确提供路况信息的收益为G，损耗为F，占用成功的概率为a_k，则节点k的效用函数U_k可表述为：$U_k=\underset{i=1}{\overset{v_k^3}{\Sigma }}\left(a_{k}G\right)-{\mathrm{Fa}}_k{b}_k$其中，b_k表示节点k接收到竞争博弈的概率；由于节点是理性的个体，在整个博弈周期中，所有节点都会调整自己的路况反映的真实性以使自身效用最大化，即：$\underset{0\le a_k\le 1}{\max }{U}_k(a_k,a_{-k})$基于整个实时路况分享平台网络中各个终端客户端的动态特性和长期性，以及客户端当前的分享行为选择会影响后继博弈阶段的考虑，博弈双方的交互为重复博弈，假设所述重复博弈具有已知的交换次数T，在每次选择转发节点决策时，节点可以观察到参与决策的接收方节点在过去1,2,…,t?1次转发决策的行为，根据博弈论中以贴现因子描述效用函数的形式，每个节点的总效用可表述为：${\Sigma }_{t=0}^T{\delta }^t{U}_k\left(a\right(t\left)\right)$其中a(t)＝(a₁,…,a_N)，U_k(a(t))表示节点k在第t次进行阶段博弈时的效用值，δ是对节点k协作耐心的综合度量：δ越大，表示k越有耐心，该节点也更为重视长期利益；反之，则k更为重视眼前利益，δ的取值一般由应用场景决定，如果在步骤S13中T时刻后车友的位置当前时间片段提供路况的客户端数量多，则该δ值会适当提高，节点k的平均效用可表述为：$\overrightarrow{U_k}=(1-\delta )\underset{t=0}{\overset{T}{\Sigma }}{\delta }^t{U}_k\left(\alpha \right(t\left)\right)$标准因子(1?δ)用于以统一的单位测度阶段博弈和重复博弈的收益；每期的单元效用都标准化为1；S15，所述服务器数据分析梳理模块根据系统当前路况分析结果，增加本次路况信息，进一步修正路况聚合信息，并以经纬度的方式将该路况信息保存到数据库中；S16，根据该路况的坐标信息在地图系统中定位其位置名称，以路名的方式在数据库中补充一条道路路况信息。 

关 键 词： 

法律状态：授权 

IPC专利分类号：G08G1/01(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I