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基于车检器和收费数据融合的异常交通状态识别方法及系统
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201410604146.7
申 请 日：20141031
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400030重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20150218
公 开 号：CN104361349A
代 理 人：朱振德
代理机构：北京汇泽知识产权代理有限公司11228
摘 要：本发明公开了一种基于车检器和收费数据融合的异常交通状态识别方法，首先通过车检器采集公路数据并采用ACI算法识别公路车检器异常状态数据；再通过公路收费数据获取公路收费异常状态数据；最后采用算法表决融合方法识别公路异常状态数据；本发明采用基于车检器和收费数据融合的异常交通状态识别方法，克服了单一数据源算法可信度低、实际应用效果差的异常交通状态识别问题，适用于高速公路交通流在时间上和空间上的复杂性和随机性的要求，综合利用多种信息源，从多个方面对异常交通状态进行识别，识别异常交通状态更为准确。??全部
主 权 项：基于车检器和收费数据融合的异常交通状态识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：通过车检器采集公路数据提取速度、流量和占有率交通状态特征参数；S2：根据交通状态特征参数采用ACI算法识别公路车检器异常状态数据；S3：获取公路收费数据和相应路段交通状态参数；S4：根据公路收费数据和相应路段交通状态参数计算路段平均行程速度；S5：根据路段平均行程速度与预定平均行程车速的比较获取公路收费异常状态数据；S6：采用算法表决融合方法根据公路车检器异常状态数据和公路收费异常状态数据识别公路异常状态数据。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06K9/62(2006.01)I;G08G1/01(2006.01)I