基于多级小波分解和样条插值的人脸图像光照调整方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN200710092946.5
申 请 日：20071106
申 请 人：重庆大学重庆建设工业有限责任公司
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20100915
公 开 号：CN101201900B
代 理 人：康海燕
代理机构：重庆华科专利事务所 50123
摘 要：本发明是一种基于多级小波分解和样条插值的人脸图像光照调整方法，属于图像处理技术领域。光照变化会给图像中混入两类噪声：背景噪声和增益噪声。本发明方法是利用多级小波分解和样条插值估计和去除背景噪声和增益噪声：背景噪声是加性噪声，通过直接对图像进行多级小波分解和样条插值来估计并去除；增益噪声是乘性噪声，通过对去除了背景噪声的图像进行对数变换后，再利用多级小波分解和样条插值来估计并去除。本方法的优点是可以快速、有效地估计图像的光照情况并尽可能地去除由于光照而引入的背景噪声和增益噪声，可以有效地对不同光照条件下的人脸图像进行调整。本方法可以应用于光照变化条件下的实时人脸识别系统中，减少光照变化对人脸识别系统性能恶化的影响。
主 权 项：一种基于多级小波分解和样条插值的人脸图像光照调整方法，其特征在于：根据已知的受光照影响图像直接估计并去除其背景噪声；对去除背景噪声后的人脸图像进行对数变换，通过对数域估计去除其增益噪声，得到正常光照下的人脸图像；其中，估计图像背景噪声和增益噪声的方法是，首先对人脸图像进行多级小波变换并取最后一级变换得到的低频成分作为该图像的一个低分辨率下的噪声估计图像，然后通过样条插值将小波变换得到的噪声估计图像的分辨率恢复到和已知图像的分辨率相同；所述基于多级小波分解和样条插值的人脸图像光照调整方法包括以下步骤：一幅大小为M×N的受光照影响的已知人脸图像表示为：G′(m，n)＝F(m，n)×G(m，n)+B(m，n)其中m＝1，...，M，n＝1，...，N，F(m，n)和B(m，n)分别表示由于光照变化而混入的增益噪声和背景噪声，G(m，n)表示正常光照下的人脸图像；(1)对已知人脸图像G′(m，n)进行多级小波变换，估计低分辨率下的背景噪声图像AJ；(2)对低分辨率的背景噪声估计图像AJ进行样条插值，使AJ的分辨率恢复到和G′(m，n)的分辨率相同，将恢复后的图像作为图像G′(m，n)的估计背景噪声B′(m，n)；(3)消除估计背景噪声B′(m，n)f(m，n)＝G′(m，n)-B′(m，n)≈F(m，n)×G(m，n)其中，m＝1，...，M，n＝1，...，N；(4)对f(m，n)进行对数变换：lnf(m，n)＝lnF(m，n)+lnG(m，n)；(5)按照与步骤(1)、(2)相同的方法对ln?f(m，n)进行处理，得到估计增益噪声ln?F′(m，n)；(6)从ln?f(m，n)中去除ln?F′(m，n)，并对其作指数变换，得到正常光照下的图像G(m，n)。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：G06T5/00(2006.01)I;G06K9/40(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I