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专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201610367520.5
申 请 日:20160530
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20161109
公 开 号:CN106095787A
代 理 人:
代理机构:
摘 要:本发明公开了时间序列数据的一种符号化表示方法,包括以下步骤:S1:获取时间序列数据;S2:采用分段聚合近似表示算法获取时间序列数据子序列分段信息;S3:将各子时序数据段三等分且计算各子序列段均值;S4:对各子序列段中相邻段均值作残差,接着定义趋势阈值,当残差的绝对值大于该阈值即判定上升或者下降,小于阈值则判定为平缓。本发明将符号化算法与所获得的趋势特征融合,形成时间序列数据一种具有趋势特征的符号化表示方法。该方法不仅保留了符号化算法的优点,且结合阈值定义趋势,实现了符号化算法的趋势特征描述。
主 权 项:时间序列数据的一种符号化表示方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:获取时间序列数据;S2:采用分段聚合近似表示算法获取时间序列数据子序列分段信息;S3:并将各子时序段三等分并计算各子序列段均值;S4:对各子段内相邻段均值作残差与阈值作差获取趋势,再与符号化算法结合。
关 键 词:
法律状态:生效
IPC专利分类号:G06F17/30(2006.01)I