专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN200710092945.0
申 请 日:20071106
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20080618
公 开 号:CN101201894A
代 理 人:康海燕
代理机构:重庆华科专利事务所
摘 要:本发明是一种基于网格计算技术的大规模人脸数据库人脸识别方法,属于网格计算和模式识别领域。该方法借鉴数据网格的分布处理策略,构建了一个分层树形结构的人脸识别网格框架,由最高层、中间层和最低层三层构成。最高层实现人脸识别任务接收和任务分解,中间层实现大规模人脸数据库划分及子任务分解,最低层调用计算资源进行人脸识别。为了提高人脸识别的精度,本方法在最低层采用了多算法融合的人脸识别策略。本发明方法为大规模人脸数据库的人脸识别问题提供了一种新的解决方法,可以有效地解决大规模人脸数据库人脸识别计算耗时的问题,同时多算法融合可很好地克服姿态、光照、表情、饰物、背景、时间跨度等因素对人脸识别的影响。
主 权 项:1.一种基于网格计算技术的大规模人脸数据库人脸识别方法,其特征在于是利用数据网格的分布处理策略,构成一个分层树形结构的人脸识别网格:首先用户将待识别的人脸图像及与其有关的信息以任务的形式提交给人脸识别网格,网格对所提交的任务进行逐级分解到最低层的计算中心和计算节点上,并根据大规模人脸数据库的划分准则产生符合条件的中小型人脸数据库,计算中心通过融合各计算节点上的多种算法的识别结果即可获得最终的识别结果。
关 键 词:
法律状态:
IPC专利分类号:G06K9/00(2006.01);G06F17/30(2006.01)