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一种基于电池开路电压曲线特性的荷电状态估计方法

专利类型:发明专利 

语 言:中文 

申 请 号:CN201711251667.9 

申 请 日:20171201 

发 明 人:胡晓松高文凯郑岳久冯飞谢翌杨亚联 

申 请 人:重庆大学 

申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号 

公 开 日:20180508 

公 开 号:CN201711251667.9 

代 理 人:赵荣之 

代理机构:北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 

摘  要:本发明涉及一种基于电池开路电压曲线特性的荷电状态估计方法,属于电池技术领域。该方法包含如下步骤:S1:对被测电池做HPPC试验,获得电池特征参数;S2:基于被测电池的OCV曲线特性,选取OCV随SOC变化率大的SOC区间作为电池模型可靠区间,其它SOC区间作为非电池模型可靠区间;S3:在电池模型可靠区间,由电池模型和EKF算法对该区间段的SOC进行估计,在非电池模型可靠区间,采用安时积分法获得SOC估计值。本发明算法复杂度更低,有着很好的可行性;同时有温度波动对SOC估计精度的影响更小的优点。利用本发明方法可以进一步实现非电池模型可靠区间段的安时积分法中的电流漂移估计或容量误差估计。 

主 权 项:一种基于电池开路电压曲线特性的荷电状态估计方法,其特征在于:该方法包含如下步骤:S1:对被测电池做混合动力脉冲能力特性(Hybrid?Pulse?Power?Characteristic,HPPC)试验,获得电池特征参数;S2:基于被测电池的开路电压(open?circuit?voltage,OCV)曲线特性,选取OCV随荷电状态(state?of?charge,SOC)变化率大的SOC区间作为电池模型可靠区间,其它SOC区间作为非电池模型可靠区间;S3:在电池模型可靠区间,由电池模型和扩展卡尔曼滤波(extended?Kalman?filter,EKF)算法对该区间段的SOC进行估计,在非电池模型可靠区间,采用安时积分法获得SOC估计值。 

关 键 词:电池模型;可靠区间;曲线特性;电池开路电压;荷电状态估计;安时积分法;电池;漂移;电池技术领域;电池特征参数;算法复杂度;容量误差;温度波动;变化率;算法;试验 

法律状态:生效 

IPC专利分类号:G01R31/36;G01R31/00;G;G01;G01R;G01R31;G01R31/36;G01R31/00