基于古诗词语料向量化的自动作诗系统及其方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201810817519.7 

申 请 日：20180724 

发 明 人：铉静何伟东李良炎何中市吴琼郭飞张航周泽寻杜井龙王路路陈定定许祥娟 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号 

公 开 日：20181225 

公 开 号：CN201810817519.7 

代 理 人：余锦曦 

代理机构：重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 

摘　　要：本发明公开了一种基于古诗词语料向量化的自动作诗系统及其方法，先将古诗词的字转化为语料向量，搭建LSTM网络模型后训练该模型，输入意象词语至语料处理机构，所述语料处理机构根据语料向量库中对应每个意象词语的语料向量计算得到诗歌备选词，将诗歌备选词输入LSTM网络模型，获得诗词草稿，最后根据诗体的押韵和平仄规律选取诗词草稿中最符合所述规律的诗词，得到定稿诗词，即自动作诗结果。本发明的有益效果：机器能够充分学习诗词中的含义和意境，进而在需要作诗时根据学习后的神经网络直接输入关键字词得到需要的古诗词，利用前人的经验学习获得作诗的能力，满足诗词规律的同时也具有艺术美感。 

主 权 项：1.一种基于古诗词语料向量化的自动作诗系统，其特征在于：包括语料处理机构、语料向量库、LSTM网络模型、诗词筛选机构；所述语料处理机构用于转化语料向量及语料向量的运算；所述语料向量库用于存储语料向量；所述LSTM网络模型用于生成诗词草稿；所述诗词筛选机构用于处理诗词草稿的押韵和平仄运算；所述语料处理机构与语料向量库双向连接，所述语料处理机构、LSTM网络模型、诗词筛选机构顺次连接。 

关 键 词： 

法律状态：公开 

IPC专利分类号：G06F17/27;G06F17/00;G06F17/30;G06F17/00;G06N3/04;G06N3/00;G06N99/00;G;G06;G06F;G06N;G06F17;G06N3;G06N99;G06F17/27;G06F17/00;G06F17/30;G06F17/00;G06N3/04;G06N3/00;G06N99/00