一种基于提取颜色特征的古代壁画分类识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201610846844.7
申 请 日：20160923
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20170308
公 开 号：CN106485266A
代 理 人：唐开平
代理机构：重庆大学专利中心 50201
摘 要：本发明公开了一种基于提取颜色特征的古代壁画分类识别方法,它包括步骤1、获取图像的RGB颜色信息,并将其转化到HSV颜色空间；步骤2、将图像的HSV颜色空间进行非等间隔量化；步骤3、统计得到图像的HSV颜色统计直方图,作为图像的颜色特征向量；步骤4、归一化特征向量；步骤5、在图像库中,按照步骤1～4处理每个图像,得到各图像所对应的特征向量；步骤6、对于每个类,使用kmeans算法提取该类的代表点；步骤7、对于每个数据点,计算数据点的特征向量与每个代表点的特征向量的相似度,并根据代表点的类对数据点对应的图像进行归类。本发明提高了古代壁画图像识别的正确率。
主 权 项：一种基于提取颜色特征的古代壁画分类识别方法,其特征是,包括以下步骤：步骤1、获取图像的RGB颜色信息,并将其转化到HSV颜色空间；步骤2、将图像的HSV颜色空间进行非等间隔量化；步骤3、统计得到图像的HSV颜色统计直方图,作为图像的颜色特征向量；步骤4、归一化特征向量；步骤5、在图像库中,按照步骤1～4处理每个图像,得到各图像所对应的特征向量；步骤6、对于每个类,使用kmeans算法提取该类的代表点；步骤7、对于每个数据点,计算数据点的特征向量与每个代表点的特征向量的相似度,并根据代表点的类对数据点对应的图像进行归类。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：G06K9/62;G06K9/46