一种基于红外全景摄像头的独居老人异常行为识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201610367782.1
申 请 日：20160530
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20160928
公 开 号：CN105975956A
代 理 人：
代理机构：
摘 要：本发明公开了一种基于红外全景摄像头的独居老人异常行为识别方法，属于视频图像技术领域。包括以下步骤：步骤一：利用全景红外线摄像机进行红外摄像，获取视频图像信号；步骤二：采用快速近似展开方法对红外全景图像展开；步骤三：构建家庭环境下室内栅格语义地图；步骤四：采用基于改进的混合高斯模型算法对人体目标建模，识别目标团块，获取团块信息，对目标团块进行实时跟踪，获取人体轨迹特征；步骤五：采用混合高斯聚类方法提取人体运动轨迹；步骤六：对人体轨迹进行分割；步骤七：将家庭环境下人体运动分割后的轨迹作为训练样本训练卷积神经网络，对家庭环境下人体行为轨迹进行特征提取，证据推理进行分类；若异常进行报警。
主 权 项：一种基于红外全景摄像头的独居老人异常行为识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：利用全景红外线摄像机进行红外线摄像，获取视频图像信号；步骤二：采用快速近似展开方法对红外全景图像展开；步骤三：选取一般成人正常步长50cm为一个栅格基本单位，建立室内坐标系，对待识别目标所在室内环境建立栅格语义地图，其中地图包括室内各个房间以及室内主要家具、设备的名称，坐标；步骤四：采用改进的自适应混合高斯建模方法进行前景检测，识别目标团块，获取人体目标信息(中心、面积及ID信息)，对于进入摄像范围的人体目标采用MeanShift算法进行实时跟踪；步骤五：采用混合高斯聚类方法提取人体运动轨迹；步骤六：对人体轨迹进行分割；步骤七：将家庭环境下人体运动分割后的轨迹向量化，作为训练样本训练卷积神经网络，对家庭环境下人体行为轨迹进行特征提取，采用DS证据推理进行分类；若目标的行为轨迹终点在非关键区域，且时长超过阈值；或目标的起点终点在一定时长内往返次数超过阈值即为异常行为，此时向老人的家人和医院发送紧急短信。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06K9/00(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I