基于北斗定位与生理状态监测的可穿戴式智能监护系统
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201510274930.0
申 请 日：20150526
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20180731
公 开 号：CN104856658B
代 理 人：
代理机构：
摘 要：本发明公开了基于北斗定位与生理状态监测的可穿戴式智能监护系统，属于实时生理信息监护领域。该系统主要包括生理状态监测与北斗定位、数据处理、无线通信、生理信息网络查询、智能手机终端五大模块。生理状态监测与北斗定位用于实时采集弱势群体生理及位置信息；数据处理是利用滑动平均值滤波和限幅滤波算法对生理状态信号进行滤波与异常识别；无线通信模块是将处理后的数据保存至服务器；生理信息网络查询是通过网络访问服务器，查看弱势群体的生理和位置信息；智能手机终端模块利用第三方应用软件(App)对监测数据进行查看，了解弱势群体的相关信息。本发明目的是对弱势群体生理和位置信息进行实时监护，具有推广使用价值。
主 权 项：1.基于北斗定位与生理状态监测的可穿戴式智能监护系统，其特征在于：所述系统包括生理状态监测模块、北斗定位模块、数据处理模块、无线通信模块、生理与位置信息网络查询模块、智能手机终端模块；所述数据处理模块是采用滑动平均值滤波和限幅滤波算法对生理状态信号进行滤波与异常识别；所述滑动平均值滤波算法的具体步骤为：1)定义长度为1的队列，其队尾元素为某一时刻t的相关信息数据；2)利用滑动平均值滤波公式进行生理状态信息的滤波，其计算公式为：y(t)＝[x(t)+x(t?1)+……+x(t?l+1)]/1；3)采用滑动平均值滤波器递推公式计算下一时刻的生理状态信息，其计算公式为：y(t+1)＝y(t)+[x(t+1)?x(t?l+1)]/1；所述限幅滤波算法的具体步骤为：1)依据采集到的弱势群体生理状态信息，估计最大变化量的阈值△r；计算滤波后的前后两个时刻的生理状态信息变化量△y，依据异常识别公式实现生理状态的异常识别，其异常识别公式为：基于浏览器服务器模式的生理与位置信息网络查询模块是通过网络实时访问服务器中的数据，获知弱势群体的体温、脉搏生理信息以及位置信息，且当穿戴式设备遗失后，根据基于移动访问量的位置数据采用基线算法进行位置预测，便于快速查询被监护人的可能位置。
关 键 词：弱势群体;生理状态;北斗;智能监护系统;智能手机终端;监测;可穿戴式;生理信息;网络查询;数据处理;滤波;第三方应用软件;网络访问服务器;生理状态信号;无线通信模块;监测数据;滤波算法;实时采集;实时监护;实时生理;数据保存;无线通信;相关信息;异常识别;滑动;限幅;服务器;监护
法律状态：
IPC专利分类号：A61B5/0205(2006.01)I,A61B5/00(2006.01)I