专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201310038448.8
申 请 日:20130131
发 明 人:张小洪李珩成正斌杨丹洪明坚葛永新杨梦宁徐玲胡海波
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20130717
公 开 号:CN103207889A
代 理 人:
代理机构:
摘 要:本发明属于计算机领域,具体涉及一种基于Hadoop的海量人脸图像的检索方法,该方法主要包括如下步骤,步骤a:将海量人脸图像上传至Hadoop分布式文件系统HDFS,通过Hadoop的Mapreduce框架读取图像原始数据并存储在HBase中;步骤b:从HBase中读取原始图像数据,通过特征提取算法进行降维,把降维后的图像数据存储在HBase中;步骤c:通过Hadoop的Mapreduce框架从HBase中读取降维后的图像数据,对图像数据建立分布式搜索引擎Katta的索引,然后将Katta索引部署到Hadoop的集群环境中;步骤d:实现自定义评分的图像查询,在该查询中实现图像分类算法;步骤e:将待测人脸图像数据封装到自定义评分的图像查询中,通过分布式搜索引擎Katta完成人脸图像检索。
主 权 项:一种基于Hadoop的海量人脸图像的检索方法,其特征在于:具体包括如下步骤:步骤a:将海量人脸图像上传至Hadoop分布式文件系统HDFS,通过Hadoop的Mapreduce框架读取图像原始数据并存储在HBase中;步骤b:从HBase中读取原始图像数据,通过特征提取算法进行降维,把降维后的图像数据存储在HBase中;步骤c:通过Hadoop的Mapreduce框架从HBase中读取降维后的图像数据,对图像数据建立分布式搜索引擎Katta的索引,然后将Katta索引部署到Hadoop的集群环境中;步骤d:实现自定义评分的图像查询,在该查询中实现图像分类算法;步骤e:将待测人脸图像数据封装到自定义评分的图像查询中,通过分布式搜索引擎Katta完成人脸图像检索。
关 键 词:
法律状态:生效
IPC专利分类号:G06F17/30(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I