基于动态场景感知的天气识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201610444136.0
申 请 日：20160620
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20160817
公 开 号：CN105868745A
代 理 人：康海燕
代理机构：重庆华科专利事务所 50123
摘 要：本发明涉及一种基于动态场景感知的天气识别方法，包括以下步骤：分析动态天空场景目标和背景在不同天气下成像的差异性，采用角点检测算法确定目标区域和背景区域的位置；再分别提取背景区域的纹理和功率谱斜率特征，以及目标区域的对比度和锐度特征；利用多核学习方法将背景和目标区域特征融合识别天气状况。本发明是基于动态场景感知的天气识别方法，既可消除由目标的尺度变化对天气识别的影响，同时又借助目标区域特征增加有用特征信息以提高天气识别率，尤其提升了背景均匀、特征相似的天气的识别率。
主 权 项：基于动态场景感知的天气识别方法，其特征在于，该方法包括：步骤一：分析动态天空场景的组成及其在不同天气状况下的图像特性；所述的动态天空场景的组成包括背景区域和目标区域；步骤二：采用Harris角点检测算法来确定场景中目标区域和背景区域的位置，对目标区域和背景区域进行划分；步骤三：对背景区域提取纹理特征；步骤四：对背景区域提取功率谱斜率特征；步骤五：对目标区域提取对比度特征；步骤六：对目标区域提取锐度特征；步骤七：根据光电跟踪系统采集的图像数据库建立动态天空场景训练集；对动态天空场景训练集进行多核学习的训练，提取图像特征的权重并将背景区域和目标区域特征融合；步骤八：利用多核学习方法进行天气的识别；所述的图像特征包括：纹理特征、功率谱斜率特征、对比度特征和锐度特征。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I