基于夯实密度预测的金属管药剂夯实方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201310370842.1
申 请 日：20130822
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20160817
公 开 号：CN103425888B
代 理 人：赵荣之
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
摘 要：基于夯实密度预测的金属管药剂夯实方法，涉及金属管药剂夯实技术领域，具体包括：1）夯实过程参数数据采集；2）夯实过程参数数据样本建立；3）夯实过程参数数据预处理；4）)建立基于高斯过程回归的回归模型；5）模型预估计；6）预估值反归一化；7）金属管药剂夯实。本发明根据不同的夯实方式，训练金属管药剂夯实的高斯过程回归模型，使预测模型的适应能力更强，预测精度更高；通过回归模型为金属管药剂夯实工艺的分析及优化提供理论指导；通过回归曲线分析夯实方式的优劣，对夯实工艺的夯实效果进行预测；取代人工预测的繁琐方式，达到实时准确预测的目的。
主 权 项：基于夯实密度预测的金属管药剂夯实方法，其特征在于，具体步骤如下：1)夯实过程参数数据采集，进行金属管药剂夯实试验，分析夯实工艺及夯实过程，找出影响夯实效果的参数，并通过上位机记录影响夯实效果的试验数据；2)夯实过程参数数据样本建立，分析步骤1)记录的试验数据，确定影响夯实效果主要的过程参数，建立回归模型的训练样本集合和测试样本集合，训练样本集合表示为{xi,yi}，其中i样本的组数，xi∈R2表示金属管药剂夯实的高度和夯实的次数，yi∈R表示金属管药剂夯实的密度；3)夯实过程参数数据预处理，对步骤2)确定的训练样本集合采用归一化方法进行预处理；4)高斯过程回归模型建立，利用步骤3)预处理后的训练样本集合建立高斯过程回归模型；5)模型预估计，将步骤3)预处理后的测试样本集合的数据输入到步骤4)中建立的高斯过程回归模型中，计算得到对应的预估值；6)预估值反归一化，对预估计值进行反归一化处理，并与实际的夯实密度值进行比较绘制回归曲线；7)根据步骤6)绘制的回归曲线，确定金属管药剂夯实次数，并根据夯实次数对金属管药剂进行夯实处理。
关 键 词：
法律状态：授权
IPC专利分类号：G06F19/00(2011.01)I