一种基于强跟踪集员估计的电力系统状态估计方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201510238105.5
申 请 日：20150511
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20170510
公 开 号：CN104795819B
代 理 人：
代理机构：
摘 要：本发明公开了一种基于强跟踪集员估计的电力系统状态估计方法，包括以下步骤：获取滤波目标信号，提取滤波目标信号特征；建立连续三次采样正弦波电压的等式关系模型，从而得到相应的状态方程、观测方程，以及离散滤波目标信号；根据集员估计算法递推规则，采用最优定界椭球估计算法，得到集员估计的离散算法公式；引入强跟踪的思想，改进扩展集员估计算法，对离散滤波目标信号进行滤波和状态估计，并考虑电力信号参数突变时相应的状态估计结果。本发明引入有效的扩展集员估计算法进行状态估计，解决了在不确定噪声分布特性条件下的状态估计问题。提出的强跟踪扩展集员估计算法，提高了电力系统中幅值和频率等电气参数突变的工况的跟踪能力。
主 权 项：一种基于强跟踪集员估计的电力系统状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取滤波目标信号，提取滤波目标信号特征；步骤二：建立滤波模型，此模型为连续三次采样正弦波电压的等式关系模型，从而得到相应的状态方程、观测方程，以及离散滤波目标信号；步骤三：根据集员估计算法递推规则，采用最优定界椭球估计算法，得到集员估计的离散算法公式；步骤四：利用强跟踪的思想，改进扩展集员估计算法，得到强跟踪集员估计算法；步骤五：对离散滤波目标信号进行滤波和状态估计，得到估计结果，并考虑电力信号参数突变时相应的状态估计结果。
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：H02J3/00; G06F19/00