一种基于视频检测技术的交通拥堵判别方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201010133769.2 

申 请 日：20100326 

发 明 人：孙棣华赵敏刘卫宁唐毅郑林江廖孝勇宋伟曾恒王川童张路 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20120704 

公 开 号：CN101807345B 

代 理 人：赵荣之 

代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 

摘　　要：本发明公开了一种基于视频检测技术的交通拥堵判别方法，利用数字图像处理技术通过对交通视频图像建立背景模型、对背景模型提取前景和前景去噪、计算道路占有率、建立交通拥堵判别模型四个步骤完成交通拥堵状态的判别。本发明的交通拥堵判别模型包括拥堵模糊聚类判别器和辅助判别器，只利用视频图像处理技术获取道路占有率一个参数，并由此计算出占有率方差、占有率变化量绝对值，使用这三个有限参数，即可完成道路拥堵状态的判断。 

主 权 项：一种基于视频检测技术的交通拥堵判别方法，其特征在于：交通拥堵状态的确定依次通过以下步骤完成：步骤一、对交通视频图像建立背景模型；步骤二、对背景模型提取前景和前景去噪；步骤三、计算道路占有率及占有率方差；步骤四、建立拥堵判别模型；其中：建立拥堵判别模型包括如下步骤：1)建立交通状态判断区域选取I时刻的道路占有率CI及占有率方差，令利用模糊C-均值算法(FUZZY?C-MEANS，FCM)经过多次迭代，得到道路畅通、道路缓行和交通拥堵报警状态；三类模糊聚类的聚类中心矩阵矩阵的第一行表示道路占有率，第二行表示占有率方差；2)建立拥堵模糊聚类判别器建立‖XI-ωJ‖聚类判别器，采样标本CI表示I时刻的道路占有率，表示占有率方差；判断‖XI-ωJ‖等于MIN{‖XI-ωK‖}，表明XI距离聚类中心ωK最近，则将XI归到ωK所代表的类别中去，此时交通状态为ωK代表的状态，其中K＝1...N代表N种不同的交通状态。FSA00000068497500011.TIF,FSA00000068497500012.TIF,FSA00000068497500013.TIF,FSA00000068497500014.TIF,FSA00000068497500015.TIF 

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G08G1/01; G06T7/00