一种新的视网膜眼底图像分割方法

专利类型：发明专利

语言：中文

申请号：CN201410315780.9

申请日：20140703

发明人：张思杰翟丽红邓蕊戴阳徐鹏曾孝平

申请人：重庆大学

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学通信工程学院

公开日：20140910

公开号：CN104036521A

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摘　　要：本发明提出了一种新的视网膜血管网络分割算法。该算法的新颖点在于结合了多尺度线性检测与利用图像的灰度-梯度共生矩阵计算最佳熵阈值的方法。首先,提取视网膜眼底图像中包含血管轮廓信息丰富的绿色分量,对其进行阴影修正,降噪,CLAHE等预处理；其次,基于血管的形态结构特征,对视网膜图像血管采取多尺度多方向的线性检测,融合不同尺度下的图像响应,从而获得血管图像的特征；最后,基于图像的灰度—梯度共生矩阵,计算图像的最佳熵阈值进行分割。本算法分割准确度高,能提取更多细小的血管,计算速度快,具有很好的鲁棒性。本发明适用于正常及病变的视网膜眼底图像的分割。

主权项：一种新的视网膜眼底图像分割算法,结合了多尺度线性检测与利用图像的灰度?梯度共生矩阵计算最佳熵阈值的方法,其特征在于包括以下步骤：?S1：对视网膜眼底图像进行图像预处理；?S2：利用第一步得到的预处理后的图像进行多尺度多方向线性检测；?S3：基于灰度—梯度共生矩阵,计算第二步得到的图像的最佳分割阈值；?S4：对第三步得到图像进行后处理。?

关键词：

法律状态：

IPC专利分类号：G06T7/00;G06T5/00