专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201810270729.9
申 请 日:20180329
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日:20180831
公 开 号:CN201810270729.9
代 理 人:胡柯
代理机构:北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246
摘 要:本发明公开了一种时序键值型工业过程数据的摘要索引生成方法,它包括S1:获取时序键值型工业过程数据;S2:对获取的时间序列数据作平滑噪声预处理得到具有时间戳的时间序列数据;S3:采用符号聚合近似表示方法表示预处理得到时间序列数据;S4:将符号聚合近似表示后的结果进行模式聚类,将进行模式聚类后的结果采用前缀算法形成索引。本发明取得的有益效果是:基于数据预处理方法,将符号聚合近似表示方法与前缀树算法融合,形成时序键值型工业过程数据的摘要索引生成方法;该方法能降低原时间序列数据的维度,有效提取原数据的特征,并采用前缀树算法实现摘要索引生成方法。
主 权 项:1.一种时序键值型工业过程数据的摘要索引生成方法,其特征在于,所述方法步骤如下:S1:获取时序键值型工业过程数据;S2:对获取的时间序列数据作平滑噪声预处理得到具有时间戳的时间序列数据;S3:采用符号聚合近似表示方法表示预处理得到时间序列数据;S4:将符号聚合近似表示后的结果进行模式聚类,将进行模式聚类后的结果采用前缀算法形成索引。
关 键 词:工业过程数据;时间序列数据;时序;摘要索引;聚合;预处理;近似;模式聚类;前缀树;数据预处理;方法表示;平滑噪声;算法融合;算法实现;时间戳;原数据;算法;维度;索引
法律状态:公开
IPC专利分类号:G06F17/30;G06F17/00;G;G06;G06F;G06F17;G06F17/30;G06F17/00