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基于重建图像梯度的L0范数最小化的锥束CT旋转中心标定方法

专利类型:发明专利 

语 言:中文 

申 请 号:CN201610871530.2 

申 请 日:20160930 

发 明 人:曾理龚长城蔡玉芳王成祥 

申 请 人:重庆大学 

申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号 

公 开 日:20170510 

公 开 号:CN106651977A 

代 理 人:赵荣之 

代理机构:北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 

摘  要:本发明涉及一种基于重建图像梯度的L0范数最小化的锥束CT旋转中心标定方法,包括以下步骤:S1:将均匀的金属圆球放置在旋转台上,射线源和探测器设置在围绕旋转中心的圆形轨道上,启动锥束CT系统,扫描得到金属圆球的投影数据;S2:根据金属圆球的投影数据,按照锥束CT系统初始的旋转中心位置,通过FDK重建算法和重建软件得到金属圆球的重建图像,并计算重建图像梯度的L0范数;S3:调整重建软件中旋转中心的偏移参数,再次重建得到更新后的重建图像并计算重建图像梯度的L0范数;S4:循环调整步骤S3中的偏移参数,直到重建图像梯度的L0范数在一定误差范围内达到最小,此时旋转中心的偏移参数就是所要标定的。该方法使用的模体制作简单,仅需要一次锥束CT扫描,能够提高锥束CT系统的成像质量。 

主 权 项:一种基于重建图像梯度的L0范数最小化的锥束CT旋转中心标定方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:将均匀的金属圆球放置在旋转台上,射线源和探测器设置在围绕旋转中心的圆形轨道上,启动锥束CT(Computed#Tomography)系统,扫描得到金属圆球的投影数据;S2:根据金属圆球的投影数据,按照锥束CT系统初始的旋转中心位置,通过FDK(Feldkamp,Davis,and#Kress)重建算法和重建软件得到金属圆球的重建图像,并计算重建图像梯度的L0范数;S3:调整重建软件中旋转中心的偏移参数,再次重建得到更新后的重建图像并计算重建图像梯度的L0范数;S4:循环调整步骤S3中的偏移参数,直到重建图像梯度的L0范数在一定误差范围内达到最小,此时旋转中心的偏移参数就是所要标定的。 

关 键 词: 

法律状态: 

IPC专利分类号:G06T11/00;G01N23/04