一种基于PIR探测器的人与非人识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201410386201.X
申 请 日：20140807
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20141203
公 开 号：CN104182762A
代 理 人：康海燕
代理机构：重庆华科专利事务所 50123
摘 要：本发明是一种基于PIR探测器的人与非人识别方法,属于数字信号处理、模式识别技术领域,特别涉及安防系统中的红外入侵报警应用。其核心思想是基于通用PIR探测器,结合人与非人体型差异的特点,建立人与非人检测模型,为分析人与非人信号差异奠定理论基础,进而在技术上,提出一种可用于人与非人识别的PIR信号特征提取方法。该PIR信号特征提取方法的步骤为：1.对PIR信号进行降噪、归一化预处理；2.计算预处理后PIR信号的过零率；3.对预处理后PIR信号作一阶差分处理,然后进行AR模型分析,并用Marple算法求解模型的回归系数；4.将2得到的过零率和3得到的回归系数作为PIR信号的特征描述用于人与非人识别。最后,实验表明本发明对人与非人识别具有高可靠性。
主 权 项：一种基于PIR探测器的人与非人识别方法,该方法包括以下内容：(1)基于通用PIR探测器,结合人与非人体型差异的特点,建立人与非人检测模型用于理论分析人与非人PIR信号差异；(2)针对PIR探测器输出的人体或非人体非平稳信号X,对其进行降噪、归一化预处理后得到非平稳信号Y；(3)计算信号Y的过零点总数,即过零率；(4)对信号Y进行一阶差分处理得到平稳信号ΔY,然后利用AR模型对ΔY进行回归分析,并使用Marple算法进行模型求解得到其回归系数(a||sub||1||/sub||,a||sub||2||/sub||,…,a||sub||P||/sub||)；(5)将(3)得到的过零率和(4)得到的回归系数共同作为信号X的特征描述,用于实现PIR探测器的人与非人识别。
关 键 词：预处理;回归系数;特征提取;归一化预处理;模式识别技术;数字信号处理;一阶差分处理;安防系统;高可靠性;核心思想;理论基础;模型分析;求解模型;入侵报警;特征描述;体型差异;信号差异;降噪;可用;算法;并用;通用;检测;应用;分析
法律状态：
IPC专利分类号：G06K9/62;G06K9/40;G08B13/19