基于网格计算技术的大规模人脸数据库人脸识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN200710092945.0
申 请 日：20071106
申 请 人：重庆大学重庆建设工业有限责任公司
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20100811
公 开 号：CN101201894B
代 理 人：康海燕
代理机构：重庆华科专利事务所 50123
摘 要：本发明是一种基于网格计算技术的大规模人脸数据库人脸识别方法，属于网格计算和模式识别领域。该方法借鉴数据网格的分布处理策略，构建了一个分层树形结构的人脸识别网格框架，由最高层、中间层和最低层三层构成。最高层实现人脸识别任务接收和任务分解，中间层实现大规模人脸数据库划分及子任务分解，最低层调用计算资源进行人脸识别。为了提高人脸识别的精度，本方法在最低层采用了多算法融合的人脸识别策略。本发明方法为大规模人脸数据库的人脸识别问题提供了一种新的解决方法，可以有效地解决大规模人脸数据库人脸识别计算耗时的问题，同时多算法融合可很好地克服姿态、光照、表情、饰物、背景、时间跨度等因素对人脸识别的影响。
主 权 项：一种基于网格计算技术的大规模人脸数据库人脸识别方法，其特征在于是利用数据网格的分布处理策略，构成一个分层树形结构的人脸识别网格：首先用户将待识别的人脸图像及与其有关的信息以任务的形式提交给人脸识别网格，网格对所提交的任务进行逐级分解到最低层的计算中心和计算节点上，并根据大规模人脸数据库的划分准则产生符合条件的中小型人脸数据库，计算中心通过融合各计算节点上的多种算法的识别结果即可获得最终的识别结果；所述分层树形结构的人脸识别网格由三层构成，包括最高层、中间层和最低层；最高层由网格门户和任务管理中心组成，网格门户用于接收人脸识别任务，任务管理中心负责任务分解；中间层由子任务管理中心和数据管理中心组成，子任务管理中心负责子任务的分解，数据管理中心负责数据的管理和传送；最低层由计算中心、物理数据缓存和计算节点组成，计算中心用于计算资源和数据资源的管理，物理数据缓存用于临时存放人脸图像数据，计算节点则用于进行人脸识别计算；所述识别方法具体包括以下步骤：(1)最高层的网格门户接收到用户提交的人脸识别任务时，任务管理中心根据人脸图像的几何特征将人脸识别任务分解到中间层的各子任务管理中心；所述人脸识别任务包括待识别的人脸图像、性别、年龄段信息；(2)中间层的子任务管理中心根据最低层的各计算中心资源的利用情况将人脸识别任务分解到各计算中心，同时，数据管理中心根据大规模人脸数据库的划分准则产生符合条件的中小型人脸数据库，并将数据发送到最低层的物理数据缓存；(3)最低层的计算中心将不同的人脸识别算法分配到网格中可用的计算节点上进行计算；(4)最低层的各计算节点将计算结果返回给计算中心，由计算中心对识别结果进行融合，得出最终识别结果并返回给用户。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：G06K9/00(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I