多气象变量下中长期风电功率预测方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201710942248.3
申 请 日：20171011
申 请 人：国网湖南省电力公司国网湖南省电力公司经济技术研究院国家电网公司重庆大学
申请人地址：410004 湖南省长沙市天心区新韶东路398号
公 开 日：20180109
公 开 号：CN107563575A
代 理 人：周咏;米中业
代理机构：长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001
摘 要：本发明公开了一种多气象变量下中长期风电功率预测方法，包括获取风电场区域的气象变量和风电场输出功率参数；分析气象变量和风电场输出功率的相关性，并对气象变量进行筛选；将气象变量与风电场输出功率参数之间进行数据拟合得到拟合网络；对风电场的往期风电功率输出参数进行拟合；根据拟合的和已有的风电场往期输出功率数据，采用拟合网络预测未来风电场的输出功率数据。本发明针对中长期风电输出功率预测都需要大量的历史数据的问题，通过天气数据拟合风电场未投运前的风功率数据作为已知值，对风电场运行过程中的特殊年份(分期投运)进行处理，解决了历史功率数据不足而难以建模的问题，简化了该年的风功率数据的处理难度，提高了预测精度。
主 权 项：一种多气象变量下中长期风电功率预测方法，包括如下步骤：S1.获取风电场区域的气象变量和风电场的输出功率参数；S2.分析步骤S1获取的气象变量和风电场输出功率参数之间的相关性，并筛选出与风电场输出功率参数相关性较大的前N个气象变量，N为自然数；S3.分析步骤S2得到的N个气象变量之间的相关性，并仅保留相关性大于设定阈值J的若干个气象变量中的一个气象变量；S4.将步骤S3得到的气象变量与风电场输出功率参数之间进行数据拟合，从而得到天气变量与风电场输出功率之间的拟合网络；S5.对分期投运且投入时间未知的风电场，确认该风电场的投入年份，并采用步骤S4得到的拟合网络对该风电场的投入年份的输出功率进行拟合，同时对风电场的历史年份的输出功率参数进行拟合，并以得到的拟合功率作为该风电场在该年份的输出功率；S6.根据风电场前X年，每Y小时为时间间隔的历史输出功率数据，采用步骤S4得到的拟合网络预测未来一年内风电场的输出功率数据。
关 键 词：预测方法;输出功率;气象变量;功率数据;中长期;风电功率;功率预测;拟合网络;数据拟合;筛选;处理;投运;天气;运行;公开;分析;风电场;需要;提高;年份;
法律状态：
IPC专利分类号：G06Q10/04(2012.01)I,G06Q10/06(2012.01)I,G06Q50/06(2012.01)I