专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201710545717.8
申 请 日:20170706
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044重庆市沙坪坝区正街174号
公 开 日:20171128
公 开 号:CN107403205A
代 理 人:武君
代理机构:北京汇泽知识产权代理有限公司11228
摘 要:本发明公开了一种基于随机森林的RFID仓库货包平面定位方法,包括:得到货包定位的原始数据;提取定位所需数据;提取每个货包返回信号的时间、RSSI、读取到货物的次数、RSSI变化率、读取货物的时间长度、RSSI方差6个参数;进行堆垛划分,并统计其中一个完整堆垛的各个货包的位置,货包的位置和6个参数作为训练样本集;以训练样本集中货包的位置作为输出,6个参数作为输入对随机森林进行训练,得到每个货包的平面位置。本发明采用车载移动式RFID对整个仓库的货物进行扫描,在移动式RFID条件下不同位置的货物返回信号在时间、RSSI、读取到货物的次数、RSSI变化率、读取货物的时间长度、RSSI方差上存在着差异,根据这几个特征利用随机森林方法进行分类,得到仓库中货物的位置。??全部
主 权 项:一种基于随机森林的RFID仓库货包平面定位方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:将RFID的阅读器和天线装配于仓库智能巡检车上构成车载移动式RFID扫描终端,巡检车在仓库过道中沿直线匀速行驶,得到货包定位的原始数据;步骤2:原始数据解析,提取定位所需数据,并进行数据标准化处理;步骤3:提取每个货包返回信号的时间、RSSI、读取到货物的次数、RSSI变化率、读取货物的时间长度、RSSI方差6个参数;步骤4:进行堆垛划分,并统计其中一个完整堆垛的各个货包的位置,货包的位置和6个参数作为训练样本集;步骤5:以训练样本集中货包的位置作为输出,6个参数作为输入对随机森林进行训练;步骤6:将仓库中其余堆垛的货包数据输入已训练好的随机森林方法中,得到每个货包的平面位置。
关 键 词:
法律状态:生效
IPC专利分类号:G06K17/00(2006.01)I