基于统计局部秩特征的图像去噪方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201610435536.5
申 请 日：20160617
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400000 重庆市沙坪坝区正街174号
公 开 日：20180831
公 开 号：CN105894478B
代 理 人：刘念芝
代理机构：重庆飞思明珠专利代理事务所(普通合伙) 50228
摘 要：本发明公开了一种基于统计局部秩特征的图像去噪方法，首先利用局部秩算子，在不同参数条件下对图像进行局部秩变换，得到图像的正局部秩变换和负局部秩变换；接着将所述正局部秩变换和负局部秩变换相加得到参数连续变化的统计局部秩特征；之后在稀疏表示的图像去噪方法的基础上，将所述统计局部秩特征作为约束条件对图像进行初次去噪；最后通过控制去噪前与去噪后图像之间所述统计局部秩特征的差异对图像进行二次去噪，实现图像噪声的去除，获得最终的清晰图像。其显著效果是：与传统的基于稀疏表示的去噪方法相比，具有更佳的去噪效果，能够获得质量更高的去噪图像，进而能有效保障后续图像处理和分析的可靠性。
主 权 项：1.一种基于统计局部秩特征的图像去噪方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：对于图像I，利用局部秩算子按照公式LRTk(I)＝{LRTk(Ii)|Ii∈I}在不同参数条件下进行局部秩变换，得到图像的正局部秩变换LRTpk(Ii)和负局部秩变换LRTnk(Ii)，其中，i为图像序号，Ii为第i幅噪声图像，k＝0,±0.01,±0.03,......；步骤2：将所述正局部秩变换LRTpk(Ii)和负局部秩变换LRTnk(Ii)相加，得到参数连续变化的统计局部秩特征步骤3：基于过完备稀疏表示模型去噪法，并采用所述统计局部秩特征得出的该图像去噪方法的约束条件对图像进行去噪处理，获得初级清晰图像
步骤4：通过去噪公式对初级清晰图像
进行二次去噪处理，并在去噪过程中控制初级清晰图像
与清晰图像
之间统计局部秩特征的差异，实现噪声的去除，获得最终的清晰图像
关 键 词：去噪;图像;图像去噪;统计;稀疏表示;后续图像处理;参数条件;二次去噪;清晰图像;图像噪声;有效保障;约束条件;传统的;算子;去除;相加;分析
法律状态：授权
IPC专利分类号：G06T5/00(2006.01)I