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基于卡尔曼滤波的参数模型信道估计方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201710333886.5
申 请 日：20170512
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20170818
公 开 号：CN107070823A
代 理 人：
代理机构：
摘 要：本发明提出一种基于卡尔曼滤波的参数模型信道估计方法。首先，基于参数模型的信道估计方法不直接估计信道响应，而是通过估计信道多径增益的方法间接获取信道响应。其次，基于卡尔曼滤波的参数模型信道估计方法根据Jacks信道模型，建立信道多径增益的自回归过程，构造卡尔曼滤波器对信道多径增益进行最小均方误差估计。再者，通过傅里叶变换将其还原成为信道频域响应，进而进行信道均衡等操作。本发明通过基于卡尔曼滤波的参数模型的估计，能够有效地利用Jacks模型来假设信道时域相关性，简化卡尔曼滤波器的结构，并且能够通过卡尔曼滤波器估计状态变量最小均方误差，实现降低信道估计器复杂度的同时提升信道估计的精度。??全部
主 权 项：一种基于卡尔曼滤波的参数模型信道估计方法，其特征在于，包括：S1，根据Jacks信道模型，建立信道多径增益的自回归过程；S2，构造卡尔曼滤波器对信道多径增益进行最小均方误差估计；S3，通过傅里叶变换将其还原成为信道频域响应。
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：H04L25/02(2006.01)I