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一种少数类用户网络访问特征的选取方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201610394392.3
申 请 日：20160603
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400045 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20160921
公 开 号：CN105956187A
代 理 人：蔡智
代理机构：北京康盛知识产权代理有限公司 11331
摘 要：本发明公开了一种少数类用户网络访问特征的选取方法，涉及大数据分析领域，包括如下步骤：首先，从网关服务器下载日志，统计真实用户的网络访问数据，并组成初始数据集；其次，创建N名少数类的虚拟用户，构建虚拟数据集；再次，对虚拟数据集进行相关性分析，选取出与少数类用户显著相关的访问特征；最后，进行因子分析，进一步降低特征维数。本发明通过创建虚拟用户，自动平衡少数类用户的比例，使得在目标用户人数占比很小时，依然可以提取的网络访问特征。
主 权 项：一种少数类用户网络访问特征的选取方法，其特征在于,包括如下步骤：步骤一、从网关服务器下载日志，统计真实用户的网络访问数据，并组成初始数据集；其中，所述初始数据集的维数是m×d，m是总人数，d是特征数目，所述初始数据集的数据包含有符合指数分布的数据；步骤二、创建N名少数类的虚拟用户，构建虚拟数据集；其中，所述虚拟数据集的维度为(m+N)×d，所述虚拟数据集与初始数据集的数据满足概率同分布；步骤三、对虚拟数据集进行相关性分析，选取出与少数类用户显著相关的访问特征。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06F17/30(2006.01)I