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专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN200810069368.8
申 请 日:20080218
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20080723
公 开 号:CN101226162
代 理 人:赵荣之
代理机构:北京同恒源知识产权代理有限公司
摘 要:本发明公开了一种抑制气敏传感器交叉敏感的智能方法,本发明在以本征气体特征频谱幅值作为神经网络的输入向量,已用标准气体标定和训练好的神经网络结构的基础上,通过人工神经网络计算,得到进一步消除由于频谱部分重叠引起的气敏传感器交叉敏感度,获得单一气体含量,增加本发明的抑制效果,从而提高气体检测精度和准确性;采用小波分析的方法为人工神经网络提供输入特征向量,利用小波分析在时域和频域具有很好的局部化能力,可以更好的分析其特征气体响应波形和交叉敏感气体响应波形,进一步增加本发明的抑制效果,从而提高气体检测精度和准确性。??全部
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法律状态:
IPC专利分类号:G01N27/12(2006.01);G06F19/00(2006.01)