一种针对风力场状态协同估计方法

专利类型：发明专利

语言：中文

申请号：CN201810569937.9

申请日：20180605

发明人：魏善碧柴毅何昊阳尚敖男刘晓宇刘文宇

申请人：重庆大学

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

公开日：20181026

公开号：CN108711885A

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摘　　要：本发明属于风电场状态估计领域。针对风电场支路电力系统的受风速影响会波动较大的特点,设计了强跟踪平方根容积卡尔曼滤波器,提高了状态估计的精度；并进一步针对风电场分布式结构,提出了基于强跟踪容积平方根卡尔曼滤波的协同并行以及顺序状态估计算法。在风电场不确定环境下,容积卡尔曼滤波能够更好的估计效果,从而验证了算法的有效性。

主权项：1.一种关于风电场内机组和支路的状态协同估计方法,其特征在于：(1)建立风电场内机组和支路的状态空间模型；(2)适应风电场内并行调度情况,采用风电场内机组和支路的状态并行协同估计算法；(3)适应风电场内顺序并行调度情况,采用风电场内机组和支路的状态并行协同估计算法。

关键词：

法律状态：

IPC专利分类号：H02J3/38