用于智能环境的分布式推理节点优化分配方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810062163.0
申 请 日：20180123
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20180622
公 开 号：CN201810062163.0
代 理 人：魏毅宏
代理机构：重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) 50221
摘 要：本发明提出了一种用于智能环境的分布式推理节点优化分配方法，包括如下步骤：S1，根据智能环境采集传感器节点信息，通过传感器节点集合所采集的活动类型、积累的规则，推算出传感器网络活动类型之间的距离，并进行分类，然后分别构造传感器网络推理网络模型；S2，根据智能环境中传感器节点位置以及由传感器节点之间形成的传输邻接边，计算出传感器节点之间的最短距离并保存其传输路径信息；S3，对传感器网络进行资源分配评估和实时性评估，将传感器网络中的推理节点优化分配到各个传感器节点中，从而形成优化的分布式传感器网络。
主 权 项：1.一种用于智能环境的分布式推理节点优化分配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，根据智能环境采集传感器节点信息，通过传感器节点集合所采集的活动类型、积累的规则，推算出传感器网络活动类型之间的距离，并进行分类，然后分别构造传感器网络推理网络模型；S2，根据智能环境中传感器节点位置以及由传感器节点之间形成的传输邻接边，计算出传感器节点之间的最短距离并保存其传输路径信息；S3，对传感器网络进行资源分配评估和实时性评估，将传感器网络中的推理节点优化分配到各个传感器节点中，从而形成优化的分布式传感器网络。
关 键 词：传感器节点;智能环境;推理;传感器网络;节点优化;活动类型;分配;分布式传感器网络;传输路径信息;采集传感器;构造传感器;节点信息;网络模型;资源分配;最短距离;邻接边;实时性;评估;推算;集合;采集;传输;保存;分类;积累;优化;网络
法律状态：公开
IPC专利分类号：H04L12/24;H04L12/00;H04L12/733;H04L12/00;H04L29/08;H04L29/00;H;H04;H04L;H04L12;H04L29;H04L12/24;H04L12/00;H04L12/733;H04L12/00;H04L29/08;H04L29/00