基于控制点和控制线邻域变形的个性化人像产品设计方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201310088000.7 

申 请 日：20130319 

发 明 人：李丽王名亮孙园园王舟洲刘飞刘润 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20130710 

公 开 号：CN103198520A 

代 理 人： 

代理机构： 

摘　　要：本发明提出一种基于控制点和控制线邻域变形的个性化人像产品设计方法。首先对正面和侧面图像进行归一化处理；提取正面和侧面图像的人脸特征点；根据图像提取的人脸特征点对标准模型进行个性化变形，其他非特征点利用径向基插值变形算法进行相应变形；再利用提出的基于控制点邻域变形算法对人像产品点特征区域优化设计；以及利用提出的基于控制线邻域变形算法对人像产品线特征区域进行优化设计。该方法可对个性化人像产品的五官特征、发型、身体和服装点特征区域和线特征区域进行优化，克服了传统人像产品难以修改、模型相似度低、模型难以直接用于加工制造的缺点。 

主 权 项：1.一种基于控制点和控制线变形的个性化人像产品设计方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：第一步，图像归一化处理，其中，设正面图像眼角到嘴角高度为H_f，侧面图像眼角到嘴角高度为H_p，标准模板图像眼角到嘴角高度为H，归一化方法为：H_f=H_p=H??（1）第二步，二维特征点提取，在正面图像和侧面图像上分别定义人脸五官的11个特征点，分别与标准模型中相应的特征点进行对应；第三步，标准模型的个性化变形，其中，根据第二步提取的五官特征点进行个性化变形，包括人脸五官11个特征点的变形和其他点的变形；11个特征点的变形方法为：从正面图像提取的11个二维特征点决定标准模型中对应点的X和Y坐标值，侧面图像提取的11个二维特征点决定标准模型中对应特征点的Z坐标值，将标准模型按照特征点确定的新坐标进行变形从 

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G06T17/00(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I