一种用户画像构建方法

专利类型：发明专利

语言：中文

申请号：CN201910452154.7

申请日：20190528

发明人：周庆侯芬胡月葛亮陈超文举尹畅欧娇娇王欢

申请人：重庆大学

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

公开日：20190906

公开号：CN110209767A

代理人：陶俊洁

代理机构：北京康盛知识产权代理有限公司

摘　　要：本申请涉及一种用户画像构建方法,涉及评论文本分析和自然语言处理技术领域,包括：提取评价文本中的目标词和意见词；量化意见词,得到意见词的量化结果；将所述目标词进行分类：将各类别词和各所述目标词分别带入向量训练模型,得到有向量形式的类别词和有向量形式的目标词；计算各目标词与类别词之间的余弦距离；将最大余弦距离值所对应的目标词归入对应的类别中；对各类别下的目标词所对应意见词的量化结果进行求和,得到各类别的分值；根据各类别的分值得到用户画像。面对繁杂庞大的评价文本,通过量化意见词、对目标词进行分类并计算出各类别分值,准确地体现用户的喜厌程度,精准地得到用户画像,给用户带来更好的体验。

主权项：1.一种用户画像构建方法,其特征在于,包括步骤:提取评价文本中的目标词和意见词；量化意见词,得到意见词的量化结果；将所述目标词进行分类：将各类别词和各所述目标词分别带入向量训练模型,得到有向量形式的类别词和有向量形式的目标词；计算各目标词与类别词之间的余弦距离；将最大余弦距离值所对应的目标词归入对应的类别中；对各类别下的目标词所对应意见词的量化结果进行求和,得到各类别的分值；根据各类别的分值得到用户画像。

关键词：

法律状态：

IPC专利分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06F17/27