一种基于演化聚类学习的液氢加注系统安全性评估方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201610366767.5 

申 请 日：20160530 

发 明 人：柴毅尹宏鹏屈剑锋郭茂耘刘兆栋 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20161214 

公 开 号：CN106227907A 

代 理 人： 

代理机构： 

摘　　要：本发明公开了一种基于演化聚类学习的液氢加注系统安全性评估方法，属于航天发射安全性评估技术领域，包括以下步骤：S1：从历史感知数据中选取训练样本；S2：对训练样本进行分块处理；S3：通过l₂范数距离测度进行相似性度量；S4：通过块坐标松弛算法求解组稀疏系数；S5：训练支持向量机，实时更新演化聚类块字典；S6：结合系统与状态运动规律，定量分析液氢加注系统安全度量标准；S7：构造液氢加注系统安全性评估指标，刻画系统的安全性等级；S8：在线运行时，重复上述S2至S7步骤，实现实时评估。本发明将演化聚类学习引入安全性评估理论框架中，刻画数据驱动下字典学习与更新机制，构造安全性评估指标，实现液氢加注系统安全性评估。 

主 权 项：一种基于演化聚类学习的液氢加注系统安全性评估方法，其特征在于：包括步骤如下：S1：从航天发射液氢加注系统的历史感知数据中选取训练样本；S2：根据液氢加注系统时间序列下运行工况、系统运动规律等先验知识，对训练样本进行分块处理；S3：通过非局部操作算子、联合操作算法，以及l₂范数距离测度块相似性度量；S4：通过KSVD与块坐标松弛算法求解组稀疏系数；S5：确定支持向量机模型(Support?Vector?Machines，SVM)的参数，更新演化聚类块字典；S6：结合系统的运动规律和状态行为的运动规律，航天发射液氢加注系统安全度及其度量标准的构建；S7：构造航天发射液氢加注系统的安全性评估指标，自适应调整危险因素权重，刻画系统的安全性等级。S8：在线实时安全性评估。 

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G06F17/50(2006.01)I