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一种变压器油纸绝缘多局部放电源信号的分离与识别算法

专利类型:发明专利 

语 言:中文 

申 请 号:CN201310016819.2 

申 请 日:20130116 

发 明 人:王谦徐瑞林廖瑞金郭超汪可逄凯李勇杨雁齐超亮 

申 请 人:重庆市电力公司电力科学研究院重庆大学国家电网公司 

申请人地址:401123 重庆市北部新区黄山大道中段80号办公综合楼 

公 开 日:20130508 

公 开 号:CN103091612A 

代 理 人:赵荣之 

代理机构:北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 

摘  要:本发明公开了一种变压器油纸绝缘多局部放电源信号的分离与识别算法。该算法采用时频分析与近邻相似传播聚类进行多局部放电源脉冲信号的分离和识别。首先,采用S变换对局部放电脉冲进行时频分析,得到ST幅值(STA)矩阵,并计算脉冲的相似度;然后,采用相似度矩阵进行近邻传播聚类,实现放电脉冲的自动分离。最后,提取子类脉冲的脉冲相位分布模式(PRPD)图谱的指纹特征识别放电源类型,并使用实验采集并人工组合的多放电源信号对方法的有效性进行了校验。该算法能自动地根据脉冲之间的相似度给出聚类数目及对应的脉冲群,并且不受脉宽的影响。当采集的PD原始数据采用一定的脉宽提取单次脉冲波形即可较好地实现多放电源的分离。 

主 权 项:一种变压器油纸绝缘多局部放电源信号的分离与识别算法,其特征在于:包括以下步骤:?S1:采集多局部放电源信号和单一局部放电源信号;?S2:对多局部放电源信号进行分析获取单次PD脉冲群和相位幅值矩阵数据;?S3:计算单次PD脉冲群进行相似度并生成相似度矩阵;?S4:通过近邻传播聚类对相位幅值矩阵数据结合相似度矩阵进行聚类并生成子类脉冲PRPD图谱数据;?S5:根据单一局部放电源信号的PRPD图谱指纹特征来识别子类脉冲PRPD图谱数据并分离多局部放电源信号以形成不同的放电源类型。 

关 键 词: 

法律状态:公开 

IPC专利分类号:G01R31/12(2006.01)I