基于Manifold Ranking和结合前景背景特征的显著性检测方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201610355027.1 

申 请 日：20160526 

发 明 人：朱征宇汪梅徐强郑加琴袁闯 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400045 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20161026 

公 开 号：CN106056590A 

代 理 人：路宁 

代理机构：重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 

摘　　要：本发明提出了一种基于Manifold?Ranking和结合前景背景特征的显著性检测方法，包括：S1，获取图像数据，对图像数据的前景特征和背景特征进行流形排序，获得每个图像数据中的超像素部分的显著值，得到该图像数据的显著图；S2，对图像数据的前景特征和背景特征的显著图进行二值化，获得图像数据的前景特征的前景种子和背景特征的背景种子；S3，对前景种子和背景种子作为最终查询节点进行流形排序，对候选查询节点进行计算，将计算结果进行排序获得最终的排序值，根据排序值得到图像数据中的显著图。本发明融合全局对比度和以边界信息为参考的背景特征，并结合多次流形排序算法为计算显著值提供了更准确的查询节点。 

主 权 项：一种基于Manifold?Ranking和结合前景背景特征的显著性检测方法，其特征在于，包括：S1，获取图像数据，对图像数据的前景特征和背景特征进行流形排序，获得每个图像数据中的超像素部分的显著值，得到该图像数据的显著图；S2，对图像数据的前景特征和背景特征的显著图进行二值化，获得图像数据的前景特征的前景种子和背景特征的背景种子；S3，对前景种子和背景种子作为最终查询节点进行流形排序，对候选查询节点进行计算，将计算结果进行排序获得最终的排序值，根据排序值得到图像数据中的显著图。 

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G06T7/00(2006.01)I