基于小波包分析和Hopfield网络的模拟电路故障诊断方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201210264149.1
申 请 日：20120727
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20121024
公 开 号：CN102749573A
代 理 人：张先芸
代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
摘 要：本发明提供一种基于小波包分析和Hopfield网络的模拟电路故障诊断方法,包括数据获取：将模拟电路的输出响应分别通过SPICE仿真与连接在实际电路终端的数据采集板,进行数据采样以获得理想输出响应数据集和实测输出响应数据集；特征提取：将理想与实测的电路输出响应分别作为训练与测试数据集进行小波包分解,这些分解的小波系数通过能量计算而得到的能量值构成相应故障的特征向量；故障分类：各样本的特征向量经过Hopfield编码后提交给Hopfield网络以实现准确、迅速的故障分类。本发明方法对具有微弱幅值响应的硬故障与具有较大幅值响应的软故障采取的故障特征预处理效果较好,新定义的能量函数与编码规则对模拟电路的故障诊断准确性影响显著。
主 权 项：基于小波包分析和Hopfield网络的模拟电路故障诊断方法,其特征在于,包括数据获取、特征提取与故障分类三步骤,具体步骤为：数据获取：将模拟电路的输出响应分别通过SPICE仿真与连接在实际电路终端的数据采集板,进行数据采样以获得理想输出响应数据集和实测输出响应数据集；特征提取：将理想与实测的电路输出响应分别作为训练与测试数据集进行小波包分解,这些分解的小波系数通过能量计算而得到的能量值构成相应故障的特征向量；故障分类：各样本的特征向量经过Hopfield编码后提交给Hopfield网络以实现准确、迅速的故障分类。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：G01R31/316