浏览量:0

一种多帧图像血管特征识别及信息融合的彩色编码方法

专利类型:发明专利 

语 言:中文 

申 请 号:CN201810053611.0 

申 请 日:20180119 

发 明 人:皮喜田孙凯刘洪英 

申 请 人:重庆大学 

申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日:20180727 

公 开 号:CN201810053611.0 

代 理 人: 

代理机构: 

摘  要:本发明提供一种多帧图像血管特征识别及信息融合的彩色编码方法。本发明包括以下四个步骤:步骤1,读取血管造影数据,对单帧图像进行预处理;步骤2,基于步骤1所述预处理结果,对单帧图像进行血管特征识别及去噪;步骤3,对多帧图像序列进行所述步骤1,2操作,将各帧图像进行信息融合;步骤4,读取融合信息中的特定数据进行彩色编码算法。本发明首先对DSA序列进行增强、特征识别,之后对处理后的各帧图像应用特定血管数据实现HSV颜色空间编码,转化为RGB颜色空间显示,实现了将整个黑白序列包含的血液流动信息显示在单幅彩色图像中,可使得医生快速、有效对血管造影结果进行判读。 

主 权 项:1.本发明提供一种多帧图像血管特征识别及信息融合的彩色编码方法,其特征是,包括以下四个步骤:步骤1,读取血管造影数据,对单帧图像进行预处理:以获取DSA序列中单帧图像作为预处理对象;首先将图像分为若干区域块,然后在每个区域中根据一定的输出直方图分布单独进行均衡化的处理,最后相邻区域通过线性差值进行拼接,有效降低边界伪影,使局部区域对比度明显增加,有效抑制噪声;步骤2,基于步骤1所述预处理结果,对单帧图像进行血管特征识别及去噪:利用基于hessian矩阵特征值的Frangi滤波可实现自适应多尺度血管特征识别获取第一结果;采用基于阈值分割的最大血管连通域提取方法去除骨骼及与血管接近的噪点信息获取第二结果;根据所述第一结果和第二结果进行灰度复原,获取单帧图像血管特征识别结果;步骤3,对多帧图像序列进行所述步骤1,2操作,将各帧图像进行信息融合:读取血管特征识别之后的单帧信息,其格式为m*n*c,其中m为图像行数,n为图像列数,c即表示图像有c个通道,一般灰度图像单通道,彩色图像三通道;将序列所有信息读取写入到新的矩阵中存储,得到新的信息融合矩阵,其格式为m*n*3*v;其中v为所有帧数;步骤4,读取融合信息中的特定数据进行彩色编码算法:其中所述特定数据包括达峰时间(TTP)、最大强化值(Imax);所述达峰时间是指序列中某一处像素点的亮度值达到峰值的时刻,所述最大强化值是针对单像素点定义的,即为某一位置处的像素点的亮度值在整个序列中达到峰值的时刻,将此时刻该像素点的亮度峰值与蒙片中该点的亮度值相减,所得到的差值定义为该像素点亮度的最大强化值,其中彩色编码算法包括以下步骤:(1)计算步骤3所述信息融合矩阵中每个像素点位置的达峰时间TTP、最大强化值Imax;(2)采用HSV色彩模型,用色调,即单像素点的颜色表示该点处显影剂的浓度到达峰值的时间;用亮度表示显影剂到达该像素点时,由于浓度到达峰值而该像素点的亮度达到最亮时的最大强化值;饱和度为一常数;(3)将图像有HSV颜色空间转换到RGB颜色空间,最终将得到单帧彩色图像。 

关 键 词: 

法律状态:公开 

IPC专利分类号:G06T5/00;G06T7/136;G06T7/00;G06T9/00;G;G06;G06T;G06T5;G06T7;G06T9;G06T5/00;G06T7/136;G06T7/00;G06T9/00