一种用于肺癌筛查的模式识别系统
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201711417839.5
申 请 日：20171225
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20180522
公 开 号：CN108062570A
代 理 人：
代理机构：
摘 要：本发明涉及的一种模式识别系统，主要用于早期肺癌筛查电子鼻的数据处理、对原始数据进行分类识别。模式识别系统对传感器阵列采集的数据进行处理，主要包括：S1数据预处理、S2特征提取并进行S3分类训练和S4分类识别。S1对原始数据将进行数据解析、基线处理、滤波和数据标准化；S2采用PCA?LDA降维方法对预处理后的特征矩阵降维以提取主要特征；数据预处理和特征提取完成后，S3是使用支持向量机分类方法对数据进行训练并获得判别函数，S4是基于判别函数对原始数据进行识别并判断样本是否患有肺癌。
主 权 项：为提高早期肺癌筛查电子鼻系统的灵敏度和特异性，提出一种用于早期肺癌得模式识别系统，模式识别系统主要包括：S1数据预处理、S2特征提取并进行S3分类训练和S4分类识别，其步骤基本如下：S1对原始的数据将进行数据解析、基线处理、滤波和数据标准化；S2采用PCA?LDA降维方法对预处理后的特征矩阵降维以提取主要特征；数据预处理和特征提取完成后，S3是使用支持向量机分类方法对数据进行训练并获得判别函数，S4是基于判别函数对原始数据进行识别并判断样本是否患有肺癌。
关 键 词：模式识别系统;原始数据;肺癌;数据预处理;分类识别;判别函数;特征提取;降维;筛查;支持向量机分类;预处理;传感器阵列;数据标准化;基线处理;数据解析;特征矩阵;数据处理;电子鼻;滤波;样本;采集;分类
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06K9/62(2006.01)I