一种基于稀疏表示的剩余电流波形自动识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201710797777.9
申 请 日：20170906
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20180112
公 开 号：CN201710797777.9
代 理 人：
代理机构：
摘 要：本发明公开了一种基于稀疏表示的剩余电流波形自动识别方法。方法为：利用剩余电流互感器(RCD)采集N种不同设备出现漏电故障的剩余电流信号，进行去噪预处理得到N种预处理信号，作为样本集；分别提取样本集中信号的时频域特征，得到特征向量，并进行归一化处理；将归一化特征向量组成所有信号的特征矩阵，作为N种剩余电流信号的过完备字典；利用RCD采集待测漏电故障时剩余电流信号，去噪预处理得到测试样本，提取其特征向量；将提取的特征向量利用过完备字典进行稀疏表示；将各信号的稀疏表示输入到稀疏表示分类器，即可得到待测剩余电流信号类型的识别结果。本发明能提高剩余电流波形识别的有效性和准确性。
主 权 项：一种基于稀疏表示的剩余电流波形自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1)利用剩余电流互感器(RCD)分别采集N种不同设备负载漏电故障的剩余电流信号，进行去噪预处理，将经过预处理后的N种漏电故障的剩余电流信号作为预处理信号样本集；2)对预处理信号样本集中每种剩余电流信号分别提取其时域和频域统计特征，得到特征向量，并对特征向量进行归一化处理；3)将上述步骤所得到的归一化特征向量组成所有信号的特征矩阵，作为N种不同类型剩余电流信号的过完备字典；4)利用剩余电流互感器采集待测漏电故障时剩余电流信号，进行去噪预处理得到测试样本，按照步骤2)所述过程，提取测试样本的特征向量；5)将所提取的测试样本的特征向量利用步骤3)所得剩余电流信号过完备字典进行稀疏表示；6)分别将信号的稀疏表示输入到稀疏表示分类器(SRC)中，即可得到待测剩余电流信号类型的分类识别结果。
关 键 词：剩余电流;样本;稀疏表示;特征向量;预处理;采集;完备字典;识别方法;漏电故障;测试;分类;互感器;矩阵;公开;组成;集中;提高;提取;归一;RCD;
法律状态：生效
IPC专利分类号：G06K9/00;G;G06;G06K;G06K9;G06K9/00