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高速公路收费站下道交通流量预测方法

专利类型:发明专利 

语 言:中文 

申 请 号:CN201810529466.9 

申 请 日:20180529 

发 明 人:孙棣华赵敏郑林江和婧 

申 请 人:重庆大学 

申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区正街174号 

公 开 日:20180928 

公 开 号:CN108597227A 

代 理 人:武君 

代理机构:北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 

摘  要:本发明属于交通数据分析技术领域,公开了一种高速公路收费站下道交通流量预测方法,包括如下步骤:提取影响两收费站间流量转移关系的特征,将特征进行处理,利用数学语言进行表示;对提取并处理后的特征进行分析聚类;计算不同时间窗下的上道收费站和下道收费站之间的OD分流比例;确定目标收费站与其相关收费站的OD分流比例的最优时间窗;计算最优时间窗下上道收费站和下道收费站之间的OD分流比例;通过历史数据学习获得的特征与OD分流比例的关系;提取与目标收费站相关的各个收费站上道信息的特征参数,根据所获得的关系,获取各收费站与目标收费站间的OD分流比例;根据上道收费站的上道流量预测下道收费站的下道流量;获得下道收费站的下道流量;本发明算法稳定性好、预测精度高。 

主 权 项:1.高速公路收费站下道交通流量预测方法,其特征在于:包括如下步骤:1)提取影响两收费站间流量转移关系的特征,将特征进行处理,利用数学语言进行表示;2)对步骤1)提取并处理后的特征进行分析聚类;3)计算不同时间窗下的上道收费站和下道收费站之间的OD分流比例;4)根据步骤3)的结果,确定目标收费站与其相关收费站的OD分流比例的最优时间窗;5)根据步骤4)的结果,计算最优时间窗下上道收费站和下道收费站之间的OD分流比例;6)通过历史数据学习步骤1)所获得的特征与步骤5)所获得的OD分流比例的关系;7)提取与目标收费站相关的各个收费站上道信息的特征参数,根据步骤6)所获得的关系,获取各收费站与目标收费站间的OD分流比例;8)根据上道收费站的上道流量预测下道收费站的下道流量;9)获得下道收费站的下道流量。 

关 键 词:收费站;分流;时间窗;高速公路收费站;交通流量预测;交通数据分析;历史数据学习;算法稳定性;流量预测;流量转移;数学语言;特征参数;聚类;预测;分析 

法律状态: 

IPC专利分类号:G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/30