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一种融合多种特征的高速公路隧道停车事件分级识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201710010428.8
申 请 日：20170106
申 请 人：重庆大学重庆首讯科技股份有限公司
申请人地址：400044重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20170818
公 开 号：CN107066929A
代 理 人：武君
代理机构：北京汇泽知识产权代理有限公司11228
摘 要：本发明公开了一种融合多种特征的高速公路隧道停车事件分级识别方法，通过研究隧道场景下停车目标的静态动态特点，分析实际停车目标和伪停车目标的特征差异，设计了一种融合多特征的高速公路隧道场景下的停车目标分级识别方法。该方法首先结合修正后的各车道感兴趣区域，利用分车道方法以及多帧前景融合方式提取前景的周期性特征并分析、处理，进而以动态质心特征为首、静态颜色、面积特征为辅逐级判断是否有停车事件发生，实现对停车目标的有效识别，提高现有高速公路隧道停车事件检测的准确率。??全部
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法律状态：
IPC专利分类号：G06K9/00(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I