一种异构网络中的网络制式优化分配方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201610355326.5
申 请 日：20160526
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20161026
公 开 号：CN106060849A
代 理 人：赵荣之
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
摘 要：本发明涉及一种异构网络中的网络制式优化分配方法，属于移动通信技术领域。该方法根据移动通信网络用户的移动性、日均流量、流量均速三个维度对用户行为特征进行分析，进而对移动通信网络用户的上网行为进行分类，为有不同上网行为的用户群体分配相应的不同的网络制式，从而实现异构网络中的网络制式的优化分配。该方法能够通过有效分析移动通信网络用户的上网行为特征，优化异构网络中的网络资源分配问题，为静态用户优先分配局域网，为动态用户优先分配移动网络；为流量需求较小的用户优先分配带宽小的2G网络，为流量需求较大的用户优先分配带宽大的4G网络，为流量需求居中的用户优先分配带宽居中的3G网络，使网络资源得到更为充分有效的利用又保障了各用户的QoS。
主 权 项：一种异构网络中的网络制式优化分配方法，其特征在于：在该方法中，从移动通信网络用户的移动性、日均流量、流量均速三个维度对用户行为特征进行分析，进而对移动通信网络用户的上网行为进行分类，为有不同上网行为的用户群体分配相应的不同的网络制式，从而实现异构网络中的网络制式的优化分配；具体包括以下步骤：S1：数据采集：从异构网络中运用DPI技术提取数据，数据集涵盖了2G、3G、4G网络中的用户；S2：数据预处理：对采集得到的数据进行预处理，根据用户所接入的基站信息判断出用户的移动性，根据用户的入网时间和使用的总流量得到用户的日均流量，根据用户的入网时间和流量使用情况计算出用户的流量均速，并对用户类别进行预分类；S3：数据挖掘：根据用户移动性、日均流量、流量均速三个特征对用户群体进行聚类，运用Canopy聚类算法确定聚类个数及初始聚类中心；运用K?Medoids算法对有不同上网行为的用户进行聚类，划分用户群体；S4：数据分析：用户接入不同网络制式的优先级排序，为用户选择最适宜接入的网络。
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：H04W24/02(2009.01)I