一种具有智能特征提取功能的健康管理系统
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810444090.1
申 请 日：20180510
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20181123
公 开 号：CN201810444090.1
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代理机构：
摘 要：本发明专利公开了一种具有智能特征提取功能的健康管理系统，包括智能终端、健康管理客户端软件、健康管理服务器端软件、云端服务器。智能终端通过语音传感模块、图像传感模块和通讯模块收集个人文本、图像、语音、视频等健康数据。利用健康管理客户端软件和健康管理服务器端软件中的图像处理模块、语音处理模块、词典处理模块对健康数据进行处理，存储、提取原始数据和特征数据，通过无线网络将数据上传至云端服务器，实现数据存储、数据挖掘与分析，给出用户个人健康状况的指导意见。本系统将语音处理、图像处理、词典处理和云服务器相结合，操作简单，可以用于个人健康管理、远程医疗、特定人群健康监护、健康大数据分析等领域。
主 权 项：1.一种具有智能特征提取功能的健康管理系统，该系统用于采集、存储、分析和处理用户的健康数据，并为用户提供个性化的健康管理方案，其特征在于：所述健康管理系统包括智能终端、健康管理客户端软件、健康管理服务器端软件、云端服务器；所述健康管理系统包括智能终端，其特征在于：包括嵌入式主机、显示屏、语音传感模块、图像传感模块、通讯模块、传感器；所述健康管理系统包括健康管理客户端软件，其特征在于：包括图像处理模块、语音处理模块、本地词典库、词典处理模块、数据管理模块、数据库；所述本地词典库，其特征在于：包括本地定制医疗健康数据子词典库、本地通用文字词典库、本地项目子词典库、本地属性子词典库；所述健康管理系统包括健康管理服务器端软件，其特征在于：包括图像分析模块、语音分析模块、词典分析模块、服务器词典库模块、数据处理模块、服务器数据库；所述服务器词典库模块，其特征在于：包括定制医疗健康数据子词典库、通用文字词典库、项目子词典库、属性子词典库、第三方词典库；所述本地词典库和服务器词典库模块，其特征在于：词典库信息包括但不局限于疾病症状、生活行为、心理状态、居住环境、医疗数据、生理状态、社交活动——词典库信息可以进行增、删、查、改；所述的云端服务器，其特征在于：用于数据存储、数据挖掘和分析；所述词典处理和词典分析模块，其特征在于：包括词典分词模块、词典过滤模块、词典项目识别模块、词典属性识别模块、异常校准模块、词典数据表自动填写模块、词典更新模块；所述词典处理模块，其特征在于：当所述健康管理客户端软件的词典处理模块无法准确识别用户输入信息，可以调用所述健康管理服务器端软件词典分析模块完成处理分析；所述词典分词模块，其特征在于：根据词性和预设规则，将输入信息进行分词得到待确定关键词；所述词典过滤模块，其特征在于：将所述待确定关键词与各子词典库进行匹配，匹配成功的信息确定为主题关键词；所述词典项目识别模块，其特征在于：根据预设规则，将所述主题关键词与所述项目子词典库进行比对，确定对应的关键词项目信息；所述词典属性识别模块，其特征在于：根据预设规则，将所述主题关键词与所述属性子词典库进行比对，识别所述关键词的数值特征、文字特征、图像特征等属性，确定对应的关键词属性信息；所述词典异常校准模块，其特征在于：当所述词典项目识别模块和词典属性识别模块出现识别异常时，该模块可以通过自动校准或人工校准对识别内容进行更正校准；所述词典数据表自动填写模块，其特征在于：根据预设规则，用于将所述关键词项目信息和所述关键词属性信息，自动填写到所述数据库中；所述词典更新模块，其特征在于：将所述未能与各子词典库匹配成功的待确定关键词，添加更新到词典库，同时对于匹配成功的主题关键词，进一步确定主题关键词的同义词，并将该同义词加入到词典库中；所述健康管理客户端软件数据库模块和所述健康管理服务器端软件服务器数据库模块，其特征在于：包括但不限于原始图像数据库、图像特征数据库、原始语音数据库、语音特征数据库、关键词特征数据库、文本数据库；所述健康管理客户端软件数据库模块，其特征在于：可以在本地和所述云端服务器进行数据存储和处理；所述服务器数据库模块，其特征在于：可以将数据上传至云端服务器进行数据存储和处理，也可以将数据发送至本地数据库进行同步；所述健康管理客户端软件数据管理模块和健康管理服务器端软件数据处理模块，其特征在于：可以对数据库中的数据进行分析和展示；所述图像处理和图像分析模块，其特征在于：包括图像采集单元、图像转换单元、图像识别单元、图像输出单元、图像存储单元；所述图像处理模块，其特征在于：当所述健康管理客户端软件的图像处理模块无法准确识别用户输入信息，可以调用所述健康管理服务器端软件图像分析模块完成处理分析；所述图像采集单元，其特征在于：由所述图像传感模块获取用于原始待处理图像；所述图像转换单元，其特征在于：根据预设模型，用于将所述原始待处理图像转换为可特征提取信息；所述图像识别单元，其特征在于：根据预设规则，用于对所述可特征提取信息，调用所述词典处理模块，完成所述词典处理各模块功能，进行特征识别，获取图像特征数据；所述图像输出单元，其特征在于：用于对图像特征数据进行输出显示；所述图像存储单元，其特征在于：用于将用户原始待处理图像信息存储到所述原始图像数据库，将处理后的图像特征数据存储到所述图像特征数据库；所述语音处理和语音分析模块，其特征在于：包括语音采集单元、噪音消除单元、语音转换单元、语音识别单元、语音输出单元、语音合成单元、语音存储单元；所述语音处理模块，其特征在于：当所述健康管理客户端软件的语音处理模块无法准确识别用户输入信息，可以调用所述健康管理服务器端软件语音分析模块完成处理分析；所述语音采集单元，其特征在于：由所述语音传感模块获取用户原始待处理语音；所述噪音消除单元，其特征在于：根据所述原始待处理语音，利用预设规则产生一个消除噪声分量的无噪声待处理语音；所述语音转换单元，其特征在于：根据预设规则，用于将所述无噪声待处理语音转换为可特征识别信息；所述语音识别单元，其特征在于：根据预设规则，用于对所述可特征识别信息，调用所述词典处理模块，完成所述词典处理各模块功能，进行特征识别，获取语音特征数据；所述语音输出单元，其特征在于：用于对所述语音特征数据进行输出显示；所述语音合成单元，其特征在于：对用户录入的文字，调用所述词典处理模块完成语音合成，将合成语音通过语音传感模块输出；所述语音存储单元，其特征在于：用于将所述用户原始待处理语音存储到所述原始语音数据库，将处理后的所述语音特征数据存储到所述语音特征数据库；所述图像处理和语音处理模块，其特征还在于：所述图像处理和语音处理模块出现处理异常时，可以通过人工进行校准。
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：G16H50/30;G16H50/00;G06F17/27;G06F17/00;G;G16;G06;G16H;G06F;G16H50;G06F17;G16H50/30;G16H50/00;G06F17/27;G06F17/00