基于轻量级神经网络的驾驶姿态识别与管理系统及APP应用

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201910589091.X 

申 请 日：20190702 

发 明 人：符礼丹陆彬春艾海男罗子鉴倪晓敏黄嘉利 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20191001 

公 开 号：CN110293974A 

代 理 人： 

代理机构： 

摘　　要：本发明专利设计了一款基于轻量级卷积神经网络的驾驶姿态识别与管理系统,其载体是手机应用。该系统包括可视化前端界面、识别的核心算法与后台管理框架。算法使用轻量级神经网络对实时传输的姿态图片进行识别,实现9种不良驾驶姿态的识别分类,并进行实时语音提醒。本系统适用于各个年龄段的驾驶人员,记录驾驶行为方便随时查看。本系统分为两个子系统：驾驶人员个人系统与公司管理系统,可以对驾驶行为进行识别和评价,并记录不良驾驶行为等信息细节。本系统旨在利用手机应用的载体,让大众群体平安出行,能广泛用于司机不良姿态纠正及公共交通公司管理。 

主 权 项：1.基于手机应用的姿态识别系统,其特征在于运用轻量级神经网络进行姿态算法识别,且该系统由开始检测功能模块、驾驶评价功能模块、行为记录功能模块及手机应用终端组成。实现建立驾驶人员信息系统,实现驾驶人员与管理者凭借工作编号登陆、并按照相应权限使用系统。系统以视频或静态图像的格式获取驾驶人员的驾驶行为信息,并对内容进行分析,识别并记录信息中的不良行为,并进行实时语音提醒。并且可以查看指定时间的驾驶行为记录,和系统评价,并且可以将不良行为按时间、频率分布,以图表的形式进行查看。 

关 键 词： 

法律状态： 

IPC专利分类号：B60W40/09;B60W50/14;G06K9/00