基于QAR数据与贝叶斯网络的飞行风险分析方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810457721.3
申 请 日：20180514
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20181026
公 开 号：CN201810457721.3
代 理 人：武君
代理机构：北京汇泽知识产权代理有限公司 11228
摘 要：本发明涉及航空安全技术领域，公开了一种基于QAR数据与贝叶斯网络的飞行风险分析方法，包括如下步骤：1)提取飞行风险关键参数；2)确定贝叶斯网络节点，定义各节点的计算口径；3)构建贝叶斯网络；4)确定贝叶斯网络中根节点的先验概率和中间节点的条件概率；5)读取一段QAR数据，将其风险因素发生状态输入到贝叶斯网络中，获得目标事件发生概率。本发明引入贝叶斯网络，将量化的关键风险点作为贝叶斯网络的节点，建立风险分析模型。运用大量的历史QAR数据确定网络的先验概率，可运用建立好的网络结构进行正向的推理分析和反向的诊断分析,能更为全面地评估具体的不安全事件与风险因素之间的关联关系。
主 权 项：1.基于QAR数据与贝叶斯网络的飞行风险分析方法，其特征在于包括如下步骤：1)提取飞行风险关键参数；2)确定贝叶斯网络节点，定义各节点的计算口径；3)构建贝叶斯网络；4)确定贝叶斯网络中根节点的先验概率和中间节点的条件概率；5)读取一段QAR数据，将其风险因素发生状态输入到贝叶斯网络中，获得目标事件发生概率。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/30;G06Q50/00;G06K9/62;G06K9/00;G;G06;G06Q;G06K;G06Q10;G06Q50;G06K9;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/30;G06Q50/00;G06K9/62;G06K9/00